La transparencia algorítmica se refiere a la capacidad de comprender y analizar los mecanismos de toma de decisiones de los sistemas algorítmicos. Esto a menudo significa poder examinar el código fuente, los datos operativos y los criterios de decisión de los algoritmos, en particular cuando se utilizan para funciones críticas: justicia predictiva, reclutamiento, concesión de créditos, etc.

Existen varias razones por las que los algoritmos deben ser transparentes. En primer lugar, está la búsqueda de justicia y equidad: las decisiones basadas en datos erróneos o sesgados pueden perjudicar a individuos o grupos específicos. Además, la transparencia es esencial para mantener la confianza pública, especialmente cuando los algoritmos influyen en aspectos importantes de la vida cotidiana.

Una mayor transparencia implica un control más fácil para las personas usuarias y reguladoras, lo que les permite comprobar que los algoritmos cumplen con los estándares éticos, legales y técnicos. También fomenta la innovación al permitir que desarrolladores aprendan de los errores pasados ​​y mejoren continuamente el rendimiento del sistema. Un ejemplo de ello es el campo de la analítica jurídica, donde la transparencia puede mejorar significativamente la calidad de las previsiones y los análisis jurídicos.